A nemrég lezajlott amerikai elnökválasztás nagy hatással volt a piacokra. Akár az amerikai, akár más országbéli tőzsdékről beszélünk. Természetesen Trump új, erós Amerkiája fellendülést hozott a piacokra! De Trump egyes viharokat kavaró döntései nem biztos hogy hosszútávon is kedveznek a befektetői hangulatnak. A tapasztaltabb kereskedők nem esnek kétségbe ha a piacok fordulatot vesznek.

Ezzel szemben, ha a befektetők már nem sejthetik, hogy mit hozhat a holnap, akkor a piacok „idegesek” lesznek, és ilyen esetben nem az irány, hanem a volatilitás fog drasztikusan növekedni. Erre a változásra már kevesebb kereskedő tud jól reagálni.

Mikor a stopok a vártnál többször aktiválódnak, vagy a “jól bevált” célár előtt sorozatosan fordul vissza az árfolyam, az otthoni kereskedő már tudhatja, hogy a megnövekedett Volatilitás áll a háttérben.

Ilyenkor az első kérdés, amit egy kereskedő feltehet magának, az az, hogy a saját kereskedési rendszerében milyen szerepet szán a volatilitásnak? Rengeteg stratégia csak alacsonyabb volatilitás mellett képes profitot termelni.

Vannak stratégiák, amik viszont a magas volatilitásra építenek. Egyben viszont minden profi kereskedő egyet ért: aki nem figyeli a piac „pulzusát” az nem képes optimális hozamokat elérni.

Több gyakorlati módszer is van a piaci volatilitás mérésére: True Range, ATR, Standard Deviation, Gauss harang, … stb. Talán a legtöbbek által ismert módszer az ATR indikátor figyelése. Példakódunkban azt mutatjuk meg, hogyan lehet az ATR indikátorral kiszűrni a szélsőséges piaci volatilitást. Most két egymástól eltérő periódusú ATR keresztezését fogjuk leprogramozni.

A tananyaggal rendelkező olvasók itt találjak a példakódokat:

Olvass tovább: